您的位置: > 比特币行情> 正文

打印本文             

昨天有幸和一些朋友分享了关于项目投资的一些看法。在分享的过程中我主要以过往投资DeFi和NFT项目中经历的一些事件为案例主要讲了我在投资的时候着重关注项目的什么以及是用什么方法投资。

之所以选DeFi和NFT是因为一同参与的朋友们绝大多数都经历了这两年DeFi和NFT的火爆,因此对我提到的案例都有切身的感受,所以讲起来不会觉得陌生,更能有带入感。

在分享完后,我觉得有些问题还没有讲透,还没有讲清楚,因此我接下来用几篇文章和大家比较详细地分享一下我的一些观点。

今天先和大家分享一下我对加密领域项目早期特点的一点观察。

在传统领域,很多投资人在观察项目时,比较喜欢用的方法是:每当拿到一个项目,会像庖丁解牛那样把项目的方方面面全部审视一遍,尽可能把所有细节都分析得头头是道,然后归纳总结出这个项目的商业模式是什么?客户群是谁?赢利点在哪里?市场规模有多大?

这是传统投资领域非常通行的流程,也是各类商业教科书里的范本。但就我个人的感受来说,用这套方式或许可以观察分析一些传统项目,尤其是和普罗大众的生活密切相关的项目比如出行的滴滴,生鲜的盒马等等。

因为这些项目直接涉及到真实的场景和物品,涉及到人流、物流和资金流,而所有这些涉及的要素都实实在在地需要计入成本,所以投资者在评判这些项目时,必然要用到数量分析的方法,使用各种模型,找到项目的所谓各种特点,然后把这些特点套进去,把这些成本算进去,然后估计一个项目的潜在投入和潜在收入,看它的模式能否盈利从而决定会不会投资。

用这种方法去评判这些项目,投资者会发现这里面的关键点可能在于投资者能不能创造性地发现项目的特点,套上一个新的商业模式,从而把一个“平淡无奇”的项目演化成一个可能产生巨大回报,甚至未来成为独角兽的项目。

然而这一套过于量化的方式在我看来用在投资加密领域的早期项目却未必通用。有些细分领域即便适用,适用的程度恐怕也相当有限。

为什么呢?我认为根本原因是这整个领域现在还处于极其萌芽的阶段,对一些项目来说,不仅现阶段,甚至在以后的一段时间它都未必发展得出普罗大众能看得懂的商业模式、产生规模效应。或者即便有商业模式,一个项目在初期所展现出的商业模式恐怕也很难让人看到未来它能产生多大的商业利益,有多大的空间。

举个大家都知道的例子:Uniswap。我们现在都知道这个项目是个交易平台,几乎是以太坊生态中当仁不让的第一大交易平台。

它创始于2018年。在它创始的那个年代,中心化交易所还大行其道,绝大部分用户要交易加密资产几乎都是到中心化交易所,有谁会想试试像Uniswap这样的交易所?

此外我们现在知道Uniswap的杀手锏是解决了加密领域长尾市场的加密资产交易,也就是俗话说的方便大家部署和交易各类山寨。但在2018年那个熊市中,连比特币和以太坊的价格都在连创新低,其它的山寨更是跌得无人问津了。在那种情况下怎么可能有人会关心那些山寨资产的交易?

所以在那个时候那些敢于支持Uniswap为它提供流动性甚至给它天使投资乃至后来通过空投获得巨额回报的用户及投资者,我相信他们中绝大多数要么是凭兴趣觉得它好玩,要么是觉得它的方法新颖、有创新才去支持它的。我不太相信在那个年代有人能看到它真正解决的痛点。

这是DeFi领域的一个案例,在NFT领域类似的案例同样一大把。明天和大家继续分享。


 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

关于我们

币安下载官方app|币安iOS版|币安安卓版|币安电脑网页版

  • 用户支持
  • 帮助中心
  • 服务条款
微信二维码
币安官网渠道 数字区块链交易平台 Powered by binance
QR code